update 执行过程
事务提交2个阶段如何保证一致性；或者说是如何恢复的？
crash 重启后：
- 代开redo log 和系统表空间文件IbdataN
- 找到最新Checkpoint ，扫描redo log 即处于prepare 状态的redo log
- 如果在bin log 存在记录，则commit ,否则rollback事务；
事务隔离级别：
- read uncommited = ru ；B session 未提交，A可以读到；赃读
- read commited = rc ；B session 提交后，A可以读到；
- repeatable read= rr ；B session 提交，不影响A 的数据；但可能幻读（增删）
- serializable 串行 ；不存在：赃读、不可重复读、幻读问题；效率最低
索引相关
索引设计原则：
- where group order，关联查询 列可以添加索引；
- 索引要适当，否则影响cud 性能；
- 在区分度高的字段建索引，否则没有效果，即过度索引；
- 唯一索引比不同索引性能要高；
- 字段尽量不要null，否则可能全表扫描；
- 多列索引：最左原则，注意使用顺序，尽量区分度高的放在左边
- 避免隐式转换；
- where 中避免使用函数；
- 明确select 的字段；
- 禁止负向查询，not in, !=,<>,!<,!>,not like
- 缩小结果集，再join；
- like %xx 匹配，无法使用索引；
- or 导致索引失效；
- 串列需要前缀索引，提高查询速度；
联合索引及其使用：
- 最左原则；注意索引顺序；
| 索引类型 | 补充说明 |
|---|---|
| 主键 | 唯一，不能为空，表唯一，hash 索引，准确查找，叶子节点存放的是整行数据，属于聚簇索引 |
| 唯一 | 唯一，可以为空，可以多个 ，hash/btree 索引，叶子节点存放的是主键的值，属于二级索引，效率低于主键索引 |
数据库4个特性：
- 原子性 Atomicity
- 一致性 Consistency
- 隔离性 Consistency
- 持久性 Durability
数据一致性：
- 接口幂等方法：
- 数据库唯一索引；
- token 一次性机制；
- 数据库悲观锁；
- 数据库乐观锁；
- 分布式锁：redis 、zookeeper，等
- 接口参数幂等：source来源，seq序列号
- 业务流程状态机；
- 异步+幂等；
