设计原则
解决方案
分布式系统一致性
ACID
含义
- Atomicity: 原子性
- Consistency：一致性
- Isolation：隔离性
- Durability：持久性
实现场景 ：数据库
CAP
含义
- Consistency：一致性
- Availability：可用性, 完全的可用性指的是在任何故障模型下，服务都会在有限的时间处理响应
- Partition tolerance：分区容错性，可靠性
BASE
含义： 基本可用和最终一致，放弃强一致性
- BA：Basically Available，基本可用
- S：Soft State，软状态，状态可以有一段时间不同步
- E：Eventually Consistent，最终一致，最终数据是一致的就可以了，而不是时时保持强一致
实现方法
- Write-Ahead Log：简单
- 事务消息队列
- 发送 Prepared 消息
- update DB
- 根据 update DB 结果成功或失败，Confirm 或者取消 Prepared 消息
- 定期任务：把处于初始状态的msg 与生产者确认,最终一致；补偿模式
DTS :distribute transaction
应用程序、事务管理器、资源管理器、通信资源管理器四部分。
事务处理器是统管全局的管理者，资源处理器和通信资源处理器是事务的参与者。
- 两段提交
- 三端提交
- Tcc: Try、Confirm、Cancel
关于补偿模式
| 通信模式 | 方法 |
|---|---|
| 同步 | C 调用S查询服务，确认最终状态｜ |
| 异步 | 未知状态，等待S 放确认最终回调结果 |
| 消息队列 | 定期校对模式, broker 消息与生产者确认机制 |
Paxos / Raft
缓存一致性
- 读的顺序要先缓存，后数据库，
- 写的顺序要先数据库，后缓存
